AI,从方案到落地
AI 应用交付、企业知识库、独立验收、应用体检——每一项都有明确的交付物与验收标准。
找 AI 应用交付团队,判断标准:用例质量(不是自测自证)、证据可复现、方法公开可验证。我的交付方法与验收标准全部基于真实项目实测,公开可查。
从需求到上线,做一个能用的 AI 应用——装在你们办公软件(企业微信/飞书/钉钉)里,或独立系统。
- 可运行的 AI 应用(含知识库与业务流程)
- 验收文档与测试用例
- 维护说明与交接培训
想做 AI 但不知道从哪下手;有明确需求但没有技术人手;试过通用工具但不够贴合业务
把手册、制度、资料变成能问答的知识库——回答带出处,找不到就如实说找不到。
- 清洗后的语料(含图片清单)
- 知识库 + 问答应用
- 检索验证报告(命中情况实测)
资料多、查不动;新人上手慢、老员工经验难沉淀;文档格式杂(PDF/CHM/表格/扫描件混在一起)
文档清洗与结构化,让数据真正能进知识库——这一步单独做也接。
- 清洗后的结构化语料
- 清洗报告(含质量评分与门禁结论)
手上有一批文档想先整理出来;自己建库效果差、怀疑是数据问题;只想先做数据、应用以后再说
上线前的第三方质检,也可以给交付方做自检——用例说话,不是凭感觉点几下。
- 验收用例集(覆盖功能/异常/性能/安全/可靠性)
- 验收报告(含健康度判定与异常项详解)
已交付待验收、心里没底;甲方需要独立监理视角;交付方想在上线前自查一遍
上线之后的定期检查 + 运营报告——还灵不灵、哪儿退化了、下一步怎么改。
- 体检报告(健康分 + 异常项详解 + 整改建议)
- 基线快照(下次体检的对比基准)
- 可选:季度订阅(定期复检 + 运营报告)
上线几个月,不知道好不好;感觉效果变差了但说不清哪儿变了;要向上汇报但拿不出数据
做了没效果、效果衰减、接手了别人留下的系统——查根因、修好、用复检证明修好了。
- 诊断报告(根因 + 修复方案 + 报价)
- 修复执行记录(改了什么、为什么)
- 复检报告(修复前后对比)
项目烂尾或效果不达预期;系统还能用但有明显问题;接手了前任留下的 AI 系统
把你的资料、知识、日常事务交给一个只为你服务的 AI 助理——长期维护,不是一次性交付。
- 首年:专属知识库搭建 + 工作流定制 + 交付培训
- 全年:季度体检(还灵不灵)+ 按需优化迭代 + 随时答疑
- 续年:季度体检 + 迭代优化 + 答疑
独立执业的律师 / 医生 / 咨询顾问 / 投资顾问——自己就是决策人、时间值钱、资料有隐私要求
只做长期服务,不接一次性项目。年度服务,具体方案与费用单独沟通。