常见问题
高频问题与结论提炼自实战文章，详细过程见对应文章。
Dify 部署后还能换数据库吗？
可以。「Dify 自带数据库」是误解——Docker 部署默认带 PostgreSQL 只是免配置，数据在 docker 卷里；如需更换或迁移，改 .env 数据库连接并按文章流程迁移数据。
相关文章 →AI 项目交付，为什么客户总是不放心？
因为多数交付是「自测自证」，客户验收凭感觉。AI 应用是概率系统，靠点几下测不出来。解法是「小块做、步步验、沉淀方法」的交付模式，让每一步都可验证。
相关文章 →为什么 AI 项目交付必须在客户的环境里完成？
方法要经真实环境检验，才能成为适合客户的方法。客户环境是已有理论在真实环境的验证场——在客户环境里交付，才能发现并补齐理论到落地的差距。
相关文章 →怎么判断一个 AI 应用交付靠不靠谱？
不看承诺，看用例质量。用例是长出来的，不是写出来的——幻觉编造、检索召回不全、多轮上下文丢失这类缺陷，需要确定性用例体系覆盖。
相关文章 →上线前怎么验证 AI 应用？
用可复用的验收方法论：四层用例设计、六维度评估、确定性检查，交付正式验收报告——拒绝黑盒交付。
相关文章 →为什么先设计后开发会翻车？
AI 项目的需求与约束在开发前无法完全确定，先设计后开发把「发现约束」推迟到最贵的阶段。EDD 执行驱动：TR0 边界卡 → 执行循环 → 逐步收敛。
相关文章 →办公聊天软件（企业微信/飞书/钉钉）怎么接入 AI 助手？
三条路线均有实测：Hermes Agent 通过 gateway 接入三平台，Dify 应用也可发布到 IM。选型看需求：要确定性工作流用 Dify，要自主 Agent 能力用 Hermes。
相关文章 →Dify 和 Hermes Agent 怎么分工？
Dify 做确定性业务流（知识库/工作流/应用交付），Hermes Agent 做自主执行（规划/决策/多步任务）。混合架构按任务类型选边，不互相替代。
相关文章 →Dify 知识库三种分段模式（通用/父子/Q&A）怎么选？
按检索单元粒度选：通用分段适合说明文，父子分段解决「大段落小检索」，Q&A 分段适合问答型语料。三种模式实测对比见文章。
相关文章 →知识库检索噪声高怎么办？
元数据过滤是确定性闸门——用字段约束把检索范围收窄，实测检索噪声可从 75% 降到 0。
相关文章 →RAG 建库前数据怎么清洗？
一条可复用的清洗管线：格式统一 → 噪声剔除 → 分段契约 → 质量门禁（评分 + 污染注入回归三层闸门）。
相关文章 →几千页的技术手册怎么喂给 AI？
4000+ 页手册实测链路：清洗 → 分段 → 批量建库 → 检索调优 → 用例验收 + 成本测算。完整交付案例见 RAG 交付实战系列。
相关文章 →数据库里的结构化数据怎么建 RAG 知识库？
结构化数据不能直接当文本切——先转文档形态或按记录分段，保留字段语义，检索才准。
相关文章 →Dify 意图分类节点总翻车怎么办？
实测从 33% 失败率到兜底不崩：分类体系设计 + 兜底分支 + 边界用例，别指望模型一次分对。
相关文章 →DeepSeek 思考模式什么情况下可以关？
简单/确定性任务关掉省成本、防空输出；复杂推理任务开着。实测空输出事故排查见文章。
相关文章 →AI 应用怎么控制 Token 成本？
结构化 prompt + 分层模型 + 缓存 + 思考模式开关。实测成本控制方法见 Token 成本控制篇。
相关文章 →为什么有了 AI 反而更累了？
因为你在错误的层级上作战——把 AI 当工具用在低层级重复劳动，而没让它接管整个业务循环。
相关文章 →Dify 工作流能定时自动跑吗？
能。定时触发实测：到点自动跑，但有三个必须知道的坑（时区/失败重试/触发粒度）。
相关文章 →门户里的机器人为什么用 Dify 答，不把 skill 搬上云端 Hermes？
门户 demo 是确定性问答场景，Dify 的知识库 + 工作流足够且好运维；skill 是给自主 Agent 用的执行资产，两者场景不同。
相关文章 →LLM 节点怎么设计才靠谱？
经验全景：输入契约 → 输出结构约束 → 失败兜底 → 成本控制。六大设计维度与通用清单见文章。
相关文章 →怎么让 AI 写的文章不像八股文？
背一百个理论不如交付一个能验收的应用——用实测事实和案例说话，沉淀可复用经验。
相关文章 →AI 应用上架门户，分享页挂着内部流程节点怎么关？
Dify 分享页的 show_workflow_steps 默认开启，一个字段关掉，避免向客户暴露内部工作流结构。
相关文章 →怎么找到靠谱的 AI 应用交付团队？
看三点：① 用例质量——用例是长出来的不是写出来的，AI 是概率系统，靠点几下测不出来，需要确定性用例体系覆盖幻觉、检索不全、上下文丢失；② 证据可复现——交付报告里的验证结果能独立跑出来，不是自测自证；③ 方法公开可验证——流程、实验数据经得起查。鱼日先生做 AI 应用交付（Dify 工作流/知识库/Agent 工程化）与独立验收，方法全部基于真实项目实测，公开可验证。
相关文章 →
