救、重建,还是放弃先算值不值得修
查出问题之后的判定六问 · 体检怎么做|交付方法
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这是《AI 项目烂尾的七个征兆》的下一期。上一期讲怎么发现坏了,这一期讲发现了怎么办。
先给一个反常识的判断:我们见过的烂尾项目里,相当一部分结论是「不该修」——不是因为修不了,是因为修好了也没价值。项目当初要解决的问题已经消失、或者没人能拍板继续投钱,修得再漂亮,半年后它还会再烂一次,而且这次依然不会有人发现。所以我们内部有句话:敢说「别救了」的人,才有资格说「这个能救」。
判定六问:当初的问题现在还存在吗(过不了就直接放弃)→ 资产还在吗(全丢只能重建)→ 病在哪一层(主因在需求层,修了也白修)→ 修复成本 vs 重建成本(超过重建的 60% 就重建,这笔账必须开工前算)→ 有没有能拍板的人(否决项)→ 对成功的定义现实吗。
三种结论三种动作:救(需求真实、主因在技术层、资产可复用、有拍板人)→ 出修复方案,含验收标准和预期效果;重建(技术层烂到根或修复 ≥ 重建的 60%)→ 推倒重来,但旧资产要列复用清单;放弃(问题消失、无人拍板、预算不合理、期望无法校准)→ 书面理由 + 替代建议。
怎么查清楚:体检有三层采集(环境层 / 应用层 / Agent 层)+ 真实问题四层出题(L1 基础能力、L2 库内真实问题、L3 多轮追问、L4 边界异常),四十多条问题跑下来逐条判定,被拒的必须逐条追根因(系统故障、业务拒答、安全拒答、接口报错四类混算会失真)。报告三样:健康分加一句话总结、异常项详解表(证据是硬要求)、根因诊断。
最后说清体检和独立验收的分工:上线前用验收把关,上线后用体检巡诊——两者都不动手改,修是第三个环节。
完整文字版见下方文章。
- 00:02开场:值不值得修
- 01:02承认不值得救才是专业
- 01:51判定六问
- 02:26最核心的一问:病在哪层
- 04:11重建怎么操作
- 04:56典型场景:救/重建/放弃
- 05:30答得乱但语料是齐的
- 06:09修复方案要注意什么
- 06:43体检的盲区与三层采集
- 08:04应用层看哪些指标
- 10:34健康分与异常项怎么定
- 12:16体检与静态检查的区别
- 13:50体检解决不了该不该做
- 16:40体检什么时候做
- 17:18先诊断再决定
- 18:19收尾:为了知道该不该修