系统上线之后，维护谁来做

AI 应用上线三个月，第一次跑体检，三道题退化：手册改版没重新入库、某个检索配置被改动了、新模型版本对某类问法理解变了。修完这三道，真正的问题才浮出来：以后这事谁管？

自己做维护是可行的，但不取决于有没有 AI 工程师，取决于三个条件是否同时具备：懂业务、懂 AI 应用的边界、有固定的时间预算。

三种承接模式：完全自己做、完全外部、混合。混合通常效果最好也最容易出问题，因为它依赖一条清晰的分界线。

如果只记一句，记这句：关键不是有没有人管，是那个人有没有时间和判断权。「挂了名但没有时间的负责人」比没人管更危险——它给人有人在管的错觉，系统却在退化。

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